66B là một mô hình ngôn ngữ lớn có quy mô xấp xỉ 66 tỷ tham số, được huấn luyện trên lượng dữ liệu văn bản khổng lồ để dự đoán từ tiếp theo và sinh văn bản. Mô hình này có thể tham gia vào nhiều nhiệm vụ như trả lời câu hỏi, tóm tắt tài liệu, dịch ngôn ngữ và tạo nội dung sáng tạo. Tuy nhiên, giới hạn vẫn tồn tại ở phạm vi dữ liệu huấn luyện, khả năng hiểu ngữ cảnh phức tạp và kiểm soát sự an toàn nội dung.
66B dựa trên kiến trúc Transformer với cơ chế attention đa đầu và các lớp kết nối sâu. Số tham số xấp xỉ 66 tỷ cho phép mô hình nắm bắt mối quan hệ ngữ cảnh phức tạp và sinh văn bản có chất lượng cao. Để huấn luyện, tập dữ liệu từ web, sách, báo và nhiều nguồn tiếng Việt và ngôn ngữ khác được kết hợp và làm sạch để giảm sai lệch và nhiễu phổ cập.
Quy mô 66B cho phép mô hình xử lý các tác vụ phức tạp, nhưng cũng đặt ra thách thức về tài nguyên tính toán và chi phí. Đào tạo được thực hiện trên hỗn hợp dữ liệu lớn và được bổ sung một phần tinh chỉnh cho các tác vụ đặc thù nhằm cải thiện hiệu suất và an toàn. Mô hình có khả năng trả lời theo ngữ cảnh, gợi ý nội dung và hỗ trợ sáng tác văn bản với âm điệu tự nhiên.
66B có thể được tích hợp vào hệ thống trợ giúp ảo, công cụ viết nội dung, công cụ tóm tắt và phân tích dữ liệu. Trong giáo dục, nó có thể hỗ trợ giải thích bài học, soạn thảo tài liệu và gợi ý câu trả lời cho người học. Trong công nghiệp, nó có thể hỗ trợ dịch thuật, tự động hóa quy trình và hỗ trợ phát triển phần mềm. Ngoài ra, người dùng có thể tùy chỉnh mô hình cho các ngữ cảnh cụ thể để nâng cao hiệu quả làm việc.