66B là một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn có khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên với khả năng sinh văn bản, trả lời câu hỏi, tóm tắt và hỗ trợ sáng tác.
66B dựa trên kiến trúc transformer, với nhiều lớp tự chú ý và mạng feed-forward. Với 66 tỷ tham số, mô hình có khả năng nắm bắt mối quan hệ giữa từ ngữ ở phạm vi dài, nhưng đồng thời đòi hỏi tài nguyên tính toán và tối ưu vận hành.
Quá trình huấn luyện kết hợp một tập dữ liệu đa nguồn, gồm văn bản công khai và dữ liệu được cấp phép. Việc đảm bảo đa dạng và chất lượng dữ liệu đóng vai trò quan trọng để giảm thiên lệch và cải thiện tổng quát hóa.
66B có thể được dùng trong hỗ trợ viết, phân tích ý tưởng, tự động hóa nội dung và hỗ trợ nghiên cứu. Tuy nhiên, người dùng cần thận trọng với sai lệch, bảo mật và quyền riêng tư, cũng như giới hạn hiểu ngữ cảnh phức tạp ở mức độ cao.